Excellent !
L’accélération de la cadence de sortie des nouvelles fonctionnalités importantes sur Looker Studio est impressionnante : Le connecteur Excel pour Looker Studio arrive !
Disponible pour le moment uniquement via un accès restreint en aperçu, le connecteur sera bientôt disponible et sera le bienvenu pour de nombreux utilisateurs de Looker Studio.
Table des matières
Avantages et fonctionnalités disponibles
À mon avis, ce connecteur natif répondra à des cas d’utilisation importants, au-delà des avantages de tout connecteur de source de données au sein deLooker et Looker Studio :
- Stocker des fichiers Excel dans le Cloud et créer/partager un accès normalisé aux données
- Eviter certaines étapes de transformation lorsque l’une de vos sources d’information est sous forme de fichiers Excel.
- Profiter de l’écosystème Looker / Looker Studio, avec des fonctionnalités avancées comme l’intégration tant attendue de Gemini AI.
- Utiliser la couche de visualisation des données de Looker Studio comme standard pour vos livrables, et ainsi, assurez une cohérence graphique, MEME pour des visualisations basées uniquement sur des données Excel.
- Ouvrir de fichiers Excel volumineux sans problème de performance de chargement à cause de votre ordinateur
- …

Assez de discours et de théorie, testons-le !
Les principales fonctionnalités que vous attendez sont disponibles :
- Dépôt de fichiers Excel locaux
- Sélection d’onglet de la feuille de calcul pour la source de données
- Personnalisation des options pour spécifier la plage de données, masquer les lignes ou les colonnes
Tests et premiers retours
Lors de mes tests, j’ai utilisé plusieurs fichiers de tailles et de paramètres différents. La configuration, le chargement des données et l’utilisation de la source de données se sont déroulés sans problème, comme avec Google Sheets :
- Options lors de la création de la source de données
- Reconnaissance des types de champs de colonne
- …et le surprenant temps de chargement pour la mise à jour des données !
L’un de mes fichiers Excel de test contenait 280k lignes et 30 colonnes (35 Mo). J’ai créé des graphiques avec des temps de chargement et de rafraîchissement très rapides pendant l’édition.
L’implémentation du connecteur Excel est basée sur le mécanisme de mise en cache par défaut des sources de données Looker Studio pour les connecteurs natifs. En arrière scène donc : des tables BigQuery internes. Bien sûr… c’est rapide ⚡️
Donc, très bonnes premières impressions ! Je suggérerais juste d’ajouter la possibilité de sélectionner plusieurs onglets d’un Excel en même temps, afin de générer une source de données par feuille de calcul pour le même fichier via une action groupée.
Enfin, d’autres fonctionnalités avancées pour la gestion des données et la plateforme Cloud sont prévues par l’équipe Looker, mais il est probablement trop tôt pour en parler.
Limitations actuelles
Pour le moment, voici les limitations annoncés concernant le connecteur Excel lors de ces tests :
- La taille maximale de fichier prise en charge est actuellement de 100 Mo
- Le nombre maximal de colonnes prises en charge à partir de la feuille Excel est de 10k
- Seuls les fichiers Excel locaux peuvent être téléchargés (pas de fichier Excel en ligne depuis Office 365)
- Les macros et les tableaux croisés dynamiques Excel ne sont pas pris en charge
Vidéo de démo
Enfin, voici une petite démonstration en vidéo de l’ajout d’une source de données Excel.
Je suis vraiment curieux de voir comment mes clients adopteront ce nouveau connecteur dans leur univers Excel et comment nous serons plus efficaces grâce à lui. En attendant la sortie, je continue de tester, en essayant d’exceller avec les données Excel ! (…désolé…)
Un grand merci à l’équipe Looker et Looker Studio. Merci pour votre travail incroyable, les informations fournies sur cette fonctionnalité prometteuse, et généralement pour leur collaboration.